Con tutti così ipnotizzati dai chatbot di intelligenza artificiale dalla lingua d’argento, è facile dimenticare che le scoperte più appariscenti nella scienza e nella tecnologia dipendono da progressi molto meno affascinanti nei fondamenti dell’informatica: nuovi algoritmi, diverse architetture di computer e nuovi chip di silicio.
Gli Stati Uniti hanno ampiamente dominato queste aree di innovazione sin dai primi giorni dell’informatica. Ma gli accademici che studiano i progressi dell’informatica affermano in un nuovo rapporto che, secondo molte misure, il vantaggio degli Stati Uniti nell’informatica avanzata è diminuito significativamente negli ultimi cinque anni, specialmente se misurato rispetto alla Cina.
È risaputo che l’America non produce più molti dei chip per computer più avanzati al mondo, un processo che prevede l’intaglio di schemi follemente intricati nel silicio con tecniche diabolicamente difficili. Apple e molte altre aziende invece esternalizzano il lavoro a TSMC a Taiwan o Samsung in Corea del Sud. Questo è il motivo per cui il governo degli Stati Uniti ha creato il CHIPS Act, un pacchetto da 52 miliardi di dollari volto a rivitalizzare la produzione domestica di chip e le relative tecnologie.
Il rapporto – dal MIT; il Consiglio sulla competitività, un gruppo di esperti; e Silicon Catalyst, una società di investimento, dimostra che anche la quota americana dei supercomputer più potenti del mondo è diminuita notevolmente negli ultimi cinque anni.
E mentre gli Stati Uniti hanno tradizionalmente dominato lo sviluppo di nuovi algoritmi per computer, alcune misure di innovazione algoritmica, come il Premio Gordon Bell, assegnato a scienziati eccezionali che lavorano nell’informatica avanzata, indicano che gli Stati Uniti hanno perso il vantaggio rispetto alla Cina. Il rapporto riassume la tendenza generale nel suo titolo appuntito: “Il vantaggio dell’America nell’informatica avanzata è quasi svanito”.
I risultati sono, in un certo senso, poco sorprendenti. La Cina ha compiuto grandi progressi economici negli ultimi decenni che hanno potenziato le sue università e l’industria tecnologica, rendendo anche il paese un perno dell’innovazione nella produzione per molte aziende statunitensi.
Ma contengono anche un messaggio sul futuro di cui i politici statunitensi potrebbero voler prendere nota, specialmente quando i progressi nell’informatica saranno cruciali per fare progressi in aree critiche come l’energia, la scienza del clima e la medicina grazie alla loro capacità di modellare fenomeni incredibilmente complessi. .
Neil Thompson, un ricercatore del MIT coinvolto nel rapporto, spiega che l’intelligenza artificiale moderna come ChatGPT e gli algoritmi di generazione artistica si basano sui progressi di un particolare tipo di chip per computer: l’unità di elaborazione grafica (GPU). Sono stati originariamente inventati per eseguire le operazioni necessarie per il rendering della grafica dei videogiochi, ma si sono dimostrati adatti ai calcoli utilizzati in una tecnica di intelligenza artificiale chiamata deep learning.